Industria alimentaria 4.0
Os métodos tradicionais de procesamento de alimentos están a evolucionar rapidamente para integrar os máis recentes avances na tecnoloxía da información, automatización e control en plantas de produción e ao longo de toda a cadea de subministración, o que se coñece como a industria alimentaria 4.0. A idea subxacente é xerar sinerxías entre todos os elementos dunha cadea de procesamento, dende a produción primaria ata quen consume os produtos, baseadas en datos e en aprendizaxe automática (machine learning) para impulsar melloras na produtividade, calidade e sustentabilidade.
O Instituto de Investigacións Mariñas contribúe a esta revolución coas súas tecnoloxías e enfoques innovadores. O noso persoal investigador e técnico traballa actualmente en sensores e modelos mellorados para produción e trazabilidade. Ao obtermos datos en tempo real sobre o estado dun proceso ou produto, permitimos un meirande e máis flexible control da produción. Tamén engadimos valor a estes produtos alimentarios e alongamos o seu período de conservación.
Ademais, o IIM traballa para desenvolver novas formas de envasado respectuosas co medio ambiente, así como etiquetado interactivo que proporcione unha información máis completa en todos os niveis da cadea de subministración. Por último, explorar novas tecnoloxías e métodos para a posta en valor de produtos de refugo promove unha economía circular, que de novo achega a nosa sociedade a un desenvolvemento completamente sostible.
Un exemplo habitual de integración ao longo de toda a cadea de valor é a trazabilidade. A trazabilidade das materias primas pode aumentar o valor engadido dos produtos alimentarios e previr o fraude alimentario. Ademais, a trazabilidade da contaminación e da calidade tamén garante a seguridade dos alimentos e alonga o período de conservación de moitos produtos. As tecnoloxías de detección e modelaxe contribúen en gran medida a este esforzo ao capturaren datos en tempo real sobre o estado dun proceso ou produto e permitiren así meirande control e flexibilidade á hora de optimizar a produción de forma dinámica.
O sector alimentario tamén demanda sistemas de conservación e envasado respectuosos co medio ambiente, con etiquetado intelixente e interactivo para alongar o período de conservación e responder así ás demandas de quen consumen estes produtos. As persoas consumidoras tamén demandan unha industria alimentaria máis responsable e circular. A posta en valor dos subprodutos da industria do procesamento de alimentos tamén axuda a minimizar o seu impacto ambiental e a crear novas cadeas de valor.
Como podes ver, o Instituto foi acompañando o sector alimentario ao longo desta cuarta revolución de moitos xeitos distintos; a continuación podes ver todas as nosas capacidades e servizos asociados.
Capacidades
- Software | SensSB: kit de ferramentas para o desenvolvemento e a análise de sensibilidade de modelos de bioloxía de sistemas
Autoría: M. Rodríguez-Fernández and J. R. Banga
Descrición: SensSB é un kit de ferramentas de software para análise de sensibilidade baseado en Matlab®. Esta ferramenta integra unha ampla variedade de métodos de sensibilidade locais e globais que poden aplicarse a modelos biolóxicos descritos por ecuacións diferenciais ordinarias (ODE) ou ecuacións diferenciais alxebraicas (DAE). SensSB tamén pode importar modelos no formato Systems Biology Mark-up Language (linguaxe de marcaxe para bioloxía de sistemas, SBML).
Dispoñible aquí baixo petición.
- Software | GLOBALm: método de agregación para problemas de optimización global con restriccións en Matlab
Método descrito en Csendes, T., L. Pal, J.O.H. Sendin, J.R. Banga (2008). The GLOBAL Optimization Method Revisited. Optimization Letters, 2(4):445-454.
O software está dispoñible baixo petición (escríbenos se che interesa).
- Software | MITS: algoritmo baseado en procura tabú para problemas non lineais enteiro-mixtos (MINLP)
Método descrito en: Exler, O., L.T. Antelo, J.A. Egea, A.A. Alonso and J.R. Banga (2008) A Tabu search-based algorithm for mixed-integer nonlinear problems and its application to integrated process and control system design. Computers & Chemical Engineering, 32(8):1877-1891.
O software está dispoñible baixo petición (escríbenos se che interesa).
- Software | ACOmi: optimización por colonia de formigas de problemas de programación non lineais enteiro-mixtos (MINLP)
O método descríbese en Schlater, M., J. A. Egea y J. R. Banga (2009). Extended ant colony optimization for non-convex mixed integer nonlinear programming. Computers & Operations Research 36(7): 2217-2229.
O software está dispoñible baixo petición (escríbenos se che interesa).
- Capacidades | Desenvolvemento de novos produtos alimentarios a partir de subprodutos da pesca e da acuicultura
Desenvolvemento de procesos para a transformación de descartes e subprodutos do mar en novas materias primas (pasta de peixe, aceite de peixe, etc.) con valor engadido para a xeración de innovadores produtos alimentarios procesados (hamburguesas, nuggets, etc.), garantindo a súa trazabilidade, o seu valor nutricional e a súa seguridade ao longo de novas cadeas de valor.
Proxectos activos
- LIFE REFISH -
<p>Flexible biorefinery to valorise discards and by-products of the European fish and seafood production (REFISH)</p>
Investigador/a Principal:VázquezÁlvarezXosé AntónInstitución financiadora:LIFE Environment (Nature & Circular Economy)Financiamento para o IIM-CSIC:357637€Doao - WASHTOP -
<p>Water Associated Safety Hazards in the Treatment of Produce</p>
Investigador/a Principal:RodríguezGarcíaMíriamInstitución financiadora:European Food Safety Authority (EFSA)Financiamento para o IIM-CSIC:80000€Doao - PESCANDO 4.0 -
<p>Plataforma Blockchain e IoT para garantizar la trazabilidad, seguridad, calidad y sostenibilidad en la cadena de valor de los productos pesqueros</p>
Investigador/a Principal:VilasFernándezCarlosInstitución financiadora:PROYECTO FINANCIADO POR EL PLAN DE RECUPERACIÓN, TRANSFORMACIÓN Y RESILIENCIA Y LOS FONDOS EUROPEOS NEXT GENERATION EU EN EL MARCO DEL REAL DECRETO 685/2021 DEL 3 DE AGOSTOFinanciamento para o IIM-CSIC:145812€Doao - DTWINE2021 -
<p>Digital Twins to optimize energy efficiency and product quality in WINEries</p>
Investigador/a Principal:BalsaCantoEvaInstitución financiadora:Proyecto PLEC2021-007827 financiado por MCIN/ AEI /10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGenerationEU/PRTRFinanciamento para o IIM-CSIC:248164€Doao - SEAFOOD-ID -
<p>ANALYTICAL STRATEGIES BASED ON NON-DESTRUCTIVE METHODS AND METAGENOMICS FOR THE CONTROL OF PRODUCTION METHOD AND GEOGRAPHIC ORIGIN</p>
Investigador/a Principal:GonzálezSoteloCarmenPérezMartínRicardo IsaacInstitución financiadora:Proyecto PID2020-118012RB-C21 financiado por MCIN/ AEI /10.13039/501100011033Financiamento para o IIM-CSIC:168000€Doao - Contrato Programa -
<p>AYUDA CONVENIO ENTRE CSIC Y LA AXENCIA GALEGA DE INNOVACIÓN -GAIN- PARA EL DESARROLLO DE PROGRAMAS DE I+D+i EN LOS INSTITUTOS DE INVESTIGACIÓN DEL CSIC EN GALICIA Y EN LOS CENTROS OCEANOGRÁFICOS DEL INSTITUTO ESPAÑOL DE OCEANOGRAFÍA (CSIC-IEO). 2021-2022</p>
Investigador/a Principal:SaboridoReyFranInstitución financiadora:Agencia Galega de InnovaciónFinanciamento para o IIM-CSIC:521824€Doao - ANIBLOCK_ANICHAIN -
<p>Investigación sobre párasitos del pescado, principalmente anisakis y otros.</p>
Investigador/a Principal:GonzálezGonzálezÁngel FranciscoInstitución financiadora:MERCADONA SAFinanciamento para o IIM-CSIC:41013€Doao - ResiduoZero_2 -
<p>Residuo Zero: Puesta en marcha de una planta piloto par ala transformación y elaboración de nuevos productos procedentes de la transformación de dorada y lubina Culmárex y en los planes de etiquetado de nuevos Productos.</p>
Investigador/a Principal:MedinaMéndezIsabelInstitución financiadora:Culmarex S.A.Financiamento para o IIM-CSIC:24705€Doao - BBM -
<p>Biotecnología y Bioprocesos Marinos</p>
Investigador/a Principal:GonzálezSoteloCarmenInstitución financiadora:Ayudas cofinanciadas con fondos de la Agencia Gallega de Innovación de la Xunta de GaliciaFinanciamento para o IIM-CSIC:75000€Doao - ARMAS -
<p>Estudio, diseño e implementación de estrategias de Análisis de riesgos para fortalecer las seguridad, calidad y calidez del Rape y la Merluza del Atlántico Sudeste frente a parásitos zoonóticos</p>
Investigador/a Principal:GonzálezGonzálezÁngel FranciscoInstitución financiadora:Mascato SAFinanciamento para o IIM-CSIC:88417€Doao