21
personal
2.46 M
financiación*
32
proyectos y contratos*
*datos de 2020.
Investigación
Proyectos
Publicaciones
  • Bieito Fernández Castor; Marian Peña; Enrique Nogueira; Miguel Gilcoto; Esperanza Broullón; Antonio Comesaña; Damien Bouffard; Alberto C. Naveira Garabato; Beatriz Mouriño-Carballido (2022) Intense upper ocean mixing due to large aggregations of spawning fish Nature Geoscience DOI:10.1038/s41561-022-00916-3
  • Sánchez-Jerez, P.; Babarro, J.M.F.; Padin, X.A.; Longa Portabales, A.; Martinez-Llorens, S.; Ballester-Berman, J.D.; Sara, G.; Magano, M.C. (2022) Cumulative climatic stressors strangles marine aquaculture: Ancillary effects of COVID 19 on Spanish mariculture Aquaculture DOI:10.1016/j.aquaculture.2021.737749
  • González, J.; Fernández, E.; Figueiras, F.G. (2022) Assessing the effect of oil spills on the dynamics of the microbial plankton community using a NPZD model Estuarine, Coastal and Shelf Science DOI:10.1016/j.ecss.2021.107734
  • N. MARBÀ; M. COLL; A. CALBET; A. SABATÉS; A.F. GONZÁLEZ; C. MARRASÉ; D. MACÍAS; E. SAIZ; E. MACPHERSON; E. GARCÉS; F. TOMÀS; F. GÓMEZ-FIGUEIRAS; H. HINZ; I. CATALÁN; I. HENDRIKS; J. AGUZZI; J. NAVARRO; J. TERRADOS; J.L. PELEGRÍ; J.M. GASOL; J.M. GILI; M. MALDONADO; M.M. SALA; M. ESTRADA; J. ALÓS; P. OLIVAR; R. SIMÓ; R. LOGARES; R. MASSANA; S.G. ACINAS; T. ALCOVERRO; X. TURÓN; X.A. ÁLVAREZ-SALGADO (2021) Challenge 3: Achieving a Resilient Ocean " Ocean Science Challenges For 2030" Consejo Superior de Investigaciones Científicas
  • Jesús Marco de Lucas; M. Victoria Moreno-Arribas; Ananda Pascual; Diego Macías; Joaquín Tintoré; Antonio Turiel; Joaquim Ballabrera; Carmen G. Castro; Núria Marbà; Marta Coll; Jordi Dachs; I. Emma Huertas; Valentí Sallarès; Ángel F. González; Antonio Tovar-Sánchez; Carolina Gabarró; Javier Ruiz; Alejandro Orfila; Ramiro Logares; Josep Alós; José Pintado Valverde; Ana Crespo Solana (2021) White Paper 13: Ocean Science Challenges For 2030 Consejo Superior de Investigaciones Científicas ISBN:978-84-00-10762-8
Tesis
  • PhD - DANIEL BROULLON DURAN (24/10/2022) Neural networks and the seawater CO2 system. From the global ocean to the Ría de Vigo Universidade de Vigo (UVIGO)
  • TFM - Justine Roth (26/07/2022) Silica determination in Seagrasses: An analytical method validation for the ecological assessment Université de Lille
  • TFG - Paola Rodríguez Bello (26/11/2021) Variabilidad del pico- y nanoplancton durante la época de afloramiento en la Ría de Vigo Universidad Rey Juan Carlos (URJC)
  • TFM - Hugo Marques Feio (30/08/2021) Effectoftemperatureandsedimentdisturbanceonecophysiologicalresponsesoftheinfaunalclam Polititapes rhomboides Université de Nantes
  • TFM - Miguel Ángel Gutiérrrez Guerra (27/07/2021) Eastern Boundary Upwelling Systems under climate change Universidade de Vigo (UVIGO)
Innovación
Contratos
Capacidades
Productos
  • Prototipo | SURCOM-pH: sensor de bajo coste para monitorización autónoma de la acidificación oceánica

    Prototipo de un sensor autónomo de pH de bajo coste basado en tecnología ISFET (transistor de efecto de campo sensible a iones) adaptada para la monitorización continua del océano.

    El sensor ofrece una alta precisión (± 0,003 unidades de pH) y muy baja deriva de la medida, permite la transmisión en tiempo real de datos costeros y cuenta con una autonomía de más de un año de transmisión continua.

    El prototipo se ha probado durante largos períodos en zonas costeras y se ha calibrado frente a sensores comerciales, mostrando muy buena fiabilidad. Para más información, escríbenos un correo electrónico.

     

  • Ventana al mar

    Plataforma de datos interoperable que recoge registros de diversos indicadores relacionados con los riesgos costeros tanto en Galicia como en el Norte de Portugal  Las variables incluyen, entre otras, el riesgo de eutrofización, erosión costera, inundaciones o pérdida de diversidad genética. Vinculado al proyecto MarRisk, financiado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional FEDER a través del Programa Interreg V-A España-Portugal (POCTEP) 2014-2020.

    Acceso

  • Prototipo | MUSSEL-HFNI: biosensores de alta frecuencia no invasivos (HFNI) y de bajo coste para monitorización en acuicultura

    Dispositivo para monitorizar el estado fisiológico de hasta 64 bivalvos en su sistema de cultivo en tiempo real. 

    El sistema de monitorización se basa en el análisis de los micromovimientos de los bivalvos relacionados con la apertura de valvas (valvometría). Estudios recientes han confirmado que esta es una técnica muy prometedora para detectar proliferaciones de algas nocivas y episodios de acidificación del océano.

    El prototipo está actualmente en adaptación para mejorar su portabilidad y autonomía. Para más información, escríbenos un correo electrónico.

     

Equipo